ChatGPT 正式发布 GPT-6.1 Sol：性能接近 Astra，价格只要五分之一（最新国内使用指南）
更新日期：2026年09月30日
GPT-6.1 Sol 已经出现在 OpenAI 官方模型目录中。官方给出的定位是：在复杂编程、Computer Use（电脑操作）和专业工作中，提供接近 GPT-6 Astra 的表现，同时降低调用成本。本文的主关键词是 GPT-6.1 Sol，会把“性能接近”和“价格五分之一”分别拆开核对，并说明国内用户如何判断自己的 ChatGPT、Codex 或 API 账号是否可用。
一、GPT-6.1 Sol 到底发布了吗？
是的。OpenAI API 模型页列出的精确模型 ID 是 gpt-6.1-sol；ChatGPT 与 Codex 更新日志也记录了 GPT-6.1 Sol 在 2026 年 9 月 29 日进入 Codex 和 ChatGPT Work。官方说明采用逐步开放，具体可见套餐、客户端和工作区设置会影响结果。
需要区分产品名称：GPT-6.1 Sol 已有 API 模型页，并不代表它已经在普通 ChatGPT「聊天」页面向所有账号开放。登录后是否能在模型选择器看到它，才是个人账号最直接的判断依据。
二、为什么说价格只有 GPT-6 Astra 的五分之一？
按官方模型页当前的标准短上下文费率，GPT-6.1 Sol 的输入价格为每百万 Token 2 美元，输出为 10 美元；GPT-6 Astra 对应为 10 美元和 50 美元。因此在相同计费口径下，Sol 的输入和输出单价都是 Astra 的 20%，也就是五分之一。
| 模型 | 标准输入 / 1M Token | 标准输出 / 1M Token | 相对 GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | 20% |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | 100% |
缓存输入、缓存写入、长上下文、Batch、Flex、Fast mode 和区域处理会改变实际账单。一次请求的输入超过 272K Token 时，官方按整次请求提高输入与缓存费率、输出费率也会上调，不能简单按“Token 数乘以 2 美元”估算。
三、GPT-6.1 Sol 的性能接近 Astra，应该怎样理解？
“接近 Astra”是 OpenAI 的产品定位描述，不是所有任务都相同的保证。官方建议把 Sol 用于重复、长时间运行的代码、应用和文档工作，并让用户在自己的任务上比较质量与成本。实际差异可能来自推理强度、工具调用、提示词、上下文长度和人工返工时间。
GPT-6.1 Sol 支持 low、medium（默认）、high、xhigh 和 max 推理强度，不支持 none 或 minimal。它的上下文窗口为 1,050,000 Token，最大输出为 128,000 Token，知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。
| 能力 | GPT-6.1 Sol 官方规格 |
|---|---|
| 模型 ID | gpt-6.1-sol |
| 输入 / 输出 | 文本输入和文本输出；支持图片输入 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 Token |
| 最大输出 | 128,000 Token |
| 推理强度 | low、medium、high、xhigh、max |
| Responses API 工具 | Web Search、File Search、Code Interpreter、Computer Use、MCP 等 |
| 音频 / 视频 | 官方模型页标为不支持 |
四、GPT-6.1 Sol 适合哪些工作？
它更适合需要多轮分析、调用工具和持续检查结果的任务，而不是只追求最快的一问一答。
- 复杂编程：跨文件重构、定位并发问题、编写测试、检查构建结果。
- 电脑操作：在获得相应工具权限时，完成网页或桌面应用中的多步骤操作。
- 专业文档：根据长上下文整理资料、修改模板、生成可审阅的分析稿。
- Agent 工作流：重复运行、需要保存上下文、成本对规模化调用敏感的任务。
生产环境迁移时，建议先拿 20—50 个真实样本做 A/B 测试，记录正确率、工具成功率、延迟、Token 消耗和人工返工时间。若 Astra 在关键任务上仍有明显成功率优势，低价并不等于更低的总成本。
五、国内用户怎样核验 GPT-6.1 Sol 是否可用？
国内用户首先要区分官方产品入口与第三方平台。OpenAI 的开放范围会受所在地区、账号套餐、工作区管理员、客户端版本和分批发布影响，不能只凭搜索结果或第三方宣传页面判断。
- ChatGPT Work / Codex：登录官方客户端，在模型选择器中查找 GPT-6.1 Sol；企业或团队工作区还要确认管理员没有禁用该模型。
- Codex CLI：更新到支持该模型的版本后，可在会话中使用
/model，或启动时指定codex --model gpt-6.1-sol。模型是否显示仍取决于账号和工作区权限。 - OpenAI API：在 Platform 项目中检查
gpt-6.1-sol是否可调用，并核对项目账单、速率限制、数据驻留和所在地区的服务条件。 - 第三方中文平台：先查看实时模型清单、价格、上下文上限、隐私政策和退款规则。标注 GPT-6.1 Sol 不等于获得 OpenAI 官方直连资格，第三方账号、对话和付款也不会与 OpenAI 自动互通。
使用 ChatGPT 或 API 时，请遵守所在地法律法规、OpenAI 服务条款以及所在单位的网络政策。本文不提供绕过地区限制、虚假身份、共享密钥或规避风控的操作方法。
六、一个最小 API 调用示例
下面示例使用 Responses API，并把推理强度设为 high。API Key 应放在服务端环境变量或密钥管理系统中，不要写入前端代码或公开仓库。
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
reasoning={"effort": "high"},
input="检查这段代码的并发安全问题，给出最小修复方案和回归测试。",
)
print(response.output_text)常见问题
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Astra 的平替吗？
它是更低价格的复杂工作模型，官方称其性能接近 Astra。是否能平替取决于任务；应使用自己的样本比较，而不要把“接近”理解为每个基准和每次回答完全相同。
GPT-6.1 Sol 的 API 价格真的是 Astra 的五分之一吗？
在官方标准短上下文价格中，是的：输入 $2 对 $10，输出 $10 对 $50，每百万 Token 都是五分之一。缓存、长上下文、工具和处理模式会影响最终账单。
GPT-6.1 Sol 可以在普通 ChatGPT 免费版使用吗？
官方更新日志明确提到 Codex 和 ChatGPT Work 的逐步推出，没有据此宣布普通 ChatGPT 聊天页面或免费版全量开放。以账号模型选择器和官方公告为准。
GPT-6.1 Sol 支持图片、语音和视频吗？
官方模型页列出图片输入和文本输出，音频、视频标为不支持。产品层的工具能力还可能受套餐、客户端和权限影响。
GPT-6.1 Sol 和现有 GPT-6 Sol 有什么关系？
两者是不同的模型 ID。GPT-6 Sol 的官方资料见站内的 GPT-6 Sol 参数与国内使用指南；调用时必须使用账户或 API 项目实际提供的精确型号，不要把名称相近的模型混为一谈。
结语
GPT-6.1 Sol 的核心价值是把接近 GPT-6 Astra 的复杂任务能力放到更低的 Token 价格上。对高频代码、Agent 和专业文档工作，五分之一的标准单价值得测试；是否适合你的团队，仍应以真实任务成功率、延迟和人工复核成本为准。想了解更高规格模型，可继续阅读站内的 GPT-6 Astra 官方功能与价格指南。
来源与免责声明
- OpenAI Developers：GPT-6.1 Sol 模型页
- ChatGPT Learn：GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 ChatGPT Work 的更新日志
- OpenAI Developers：API 定价
模型参数、价格、开放地区和套餐权限可能变化。发布前请复核官方模型页、价格页及自己的账号界面；涉及生产系统、企业数据或重要决策时，应先完成权限、隐私和结果复核。