Skip to content

ChatGPT 最新模型全解析:GPT-6.1 Sol、Terra 与 Luna 国内使用指南(2026年11月) ​

更新日期:2026年11月4日

OpenAI 已发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 公告、GPT-6.1 Sol 公告和 GPT-6.1 Terra 公告。先分清名称:Sol 和 Terra 是 GPT-6.1 型号,Luna 目前官方名称是 GPT-6 Luna,并非“GPT-6.1 Luna”。如果你正在比较这三款模型,重点不是寻找一个对所有任务都最强的型号,而是按输入类型、错误代价、调用量和人工复核成本来选。下文给出一套可以拿自己的工作样本复现的选择流程;价格、套餐和开放范围请在使用前回到官方页面确认。

想直接用中文试跑这套模型,可先打开官网使用入口,用同一个真实任务分别感受三档差异。官网产品入口仍是 https://chatgpt.com/;国内访问不稳时,可以使用第三方 AI平台入口完成选型实验。

一、GPT-6.1 Sol、Terra 和 Luna 有什么区别? ​

三款模型的侧重点不同,但官方定位不能代替实际测试。可以先用下面的表格缩小候选范围,再用自己的任务确认质量和总成本。

模型优先测试的任务先别默认交给它的任务评估时重点看
GPT-6.1 Sol多步骤代码修改、长文档分析、需要调用工具的复杂工作流只要求极低延迟的简单分类;输出必须逐字准确的高风险结论最终任务成功率、返工次数、推理时间和总 Token 成本
GPT-6.1 Terra图片或扫描件理解、界面观察、表格/表单抽取、受控的电脑操作仅凭截图做高风险判断,或允许模型不经确认就发送、删除、付款字段准确率、漏检率、操作成功率以及人工确认比例
GPT-6 Luna短摘要、改写、标签分类、格式转换和大量相似请求复杂推理、模糊要求或一次失败代价很高的流程抽样错误率、吞吐、重试比例和每个合格结果的成本

Sol 的复杂推理定位、Terra 的视觉与电脑操作定位、Luna 的轻量高吞吐定位,来自各自公告;基准测试是在特定数据和设置下完成,不能直接推导出你的工作会有相同准确率或成本。若任务同时包含视觉识别与复杂判断,可以让 Terra 先抽取可见信息,再由 Sol 对结构化结果进行分析;是否值得拆成两步,要用增加的调用费和错误率变化来验证。

二、按任务选模型:先看输入和失败代价 ​

可以用四个问题决定从哪款开始:

  1. 输入里是否有图片、扫描件或界面状态? 有的话先测 Terra;纯文本分类或改写先测 Luna;跨文件、多约束或复杂推理先测 Sol。
  2. 错一次的代价有多大? 低风险批量任务可用 Luna 作为低成本基线。涉及代码合并、合同条款或业务决策时,增加更强模型复核和人工验收,不要把模型名称当作质量保证。
  3. 输出能否自动验收? JSON 字段、分类标签、测试是否通过等可以设置明确校验;开放式结论则需要抽样复核来源、遗漏和不确定项。
  4. 调用是一次性还是重复运行? 偶尔使用时,操作便利和订阅权限可能比 API 单价重要;高频系统调用则应统计缓存、重试、工具和人工复核后的单任务成本。

举例说,批量把短客服留言归到固定类别,可以先用 Luna,并让程序检查标签是否在允许列表中;识别发票截图的日期、金额和供应商时,先用 Terra 抽取字段,再针对金额合计、日期格式做规则校验;如果要结合数十页规格文档给出迁移方案,则用 Sol 生成带出处的分析,并由工程师检查依据和遗漏。这些是候选流程,不是未经测试的效果承诺。

三、API 价格怎样换算成一次任务的预算? ​

下面是本文更新时列出的公开标准费率,单位为每百万 Token。它们是 API 用量价格,不是 ChatGPT 订阅费;上下文长度、缓存规则、工具、批处理模式、地区和官方价格调整都可能改变账单。

模型普通输入 / 1M Token缓存输入 / 1M Token输出 / 1M Token
GPT-6.1 Sol$2$0.20$10
GPT-6.1 Terra$1$0.05$5
GPT-6 Luna$0.10$0.005$0.50

一个粗略估算公式是:

单次费用 ≈ 输入 Token 数 × 输入单价 ÷ 1,000,000 + 输出 Token 数 × 输出单价 ÷ 1,000,000

例如,一次请求使用 100,000 个未缓存输入 Token 并生成 10,000 个输出 Token,按上表标准费率、不计工具费估算:Sol 约 $0.30,Terra 约 $0.15,Luna 约 $0.015。实际调用中输入通常还包括系统提示、历史对话和工具结果;若多轮对话重复发送长上下文,缓存命中可能降低部分输入成本。应以 API 返回的用量字段和账单为准,不能只按用户可见的问题长度估算。

比较方案时,还要算“每个通过验收的结果要花多少钱”,而非单看每百万 Token 单价。若便宜模型需要多次重试、输出更长、调用更多工具或增加人工检查,最终成本可能更高。企业可在脱敏样本上记录输入/输出用量、失败重试、工具费用和人工处理时间,再按成功任务汇总。

四、用一组固定样本做小规模对比 ​

不要凭一次回答的观感决定切换模型。可以从过去的真实任务里抽取 20 到 50 条样本,去掉姓名、客户资料、访问令牌和未公开内容,然后按同一输入、同一工具权限和同一验收条件分别运行候选模型。

记录项怎么记录用来回答什么问题
任务通过率按事先约定的标准判定通过/失败哪款模型达到最低质量门槛?
错误类型漏项、误读、格式错误、无依据结论分别计数错误是否集中在某类输入?
延迟记录从提交到可用结果的时间是否满足交互或批处理时限?
用量与费用记录输入、输出、缓存和工具用量真实任务预算是多少?
人工返工记录修正耗时和需要重跑的比例低单价是否被人工成本抵消?

先确定不可接受的错误,再比较速度和成本。例如,发票抽取可以把“金额或日期错误”设为严重失败,把字段顺序或空值格式设为可自动修复;代码任务可以要求测试通过、改动范围正确,并由开发者检查安全性。样本量有限时,这只能用于初筛,不足以证明生产环境的长期错误率。上线后继续抽样,遇到输入分布、提示词、模型版本或价格变化时重新评估。

若一个任务有清晰的低成本初筛条件,可以采用分层流程:Luna 先做分类,程序检查置信条件或结构,疑难项交给 Sol;视觉抽取先由 Terra 输出字段,规则校验失败时再升级处理。只有当升级策略在样本中确实降低总成本或漏错率时,才值得增加系统复杂度。

五、ChatGPT、Codex 和 API 的权限要分开核对 ​

API 模型 ID 不等于 ChatGPT 页面中一定有同名选项。官方公告列出的 ChatGPT 工作区、Codex 和 API 是不同产品入口,账号套餐、组织策略、项目权限、地区支持与分批开放都可能影响可见性。本文更新时公告列出的信息如下,后续应以官方页面和自己的账户为准。

模型公告列出的产品范围摘要API 模型 ID
GPT-6.1 Sol公告列出部分付费套餐在 ChatGPT 工作和 Codex 使用;不应据此推定普通聊天入口也可用gpt-6.1-sol
GPT-6.1 Terra公告列出部分付费套餐在 ChatGPT 工作和 Codex 使用gpt-6.1-terra
GPT-6 LunaGPT-6 系列公告列出 ChatGPT 工作与 Codex,并说明部分用户可在桌面应用体验gpt-6-luna

如果目标型号没有出现,按顺序检查:确认自己所在的是正确账号和工作区;查看套餐、管理员模型策略及客户端更新;对 API 用户,检查项目是否使用正确组织、密钥和精确模型 ID,再查看请求错误与速率限制。不要把 API 目录里存在某个 ID 当成账号已获权限的证据,也不要用第三方网站的模型下拉框代替官方验证。

从 ChatGPT 官方网站登录后,检查模型选择器和工作区;开发者则在 OpenAI API 模型文档及 Platform 项目中核对模型 ID、调用限制和计费。服务可用性因地区而异,请遵守当地法律法规和平台条款。第三方服务的账号、历史记录、数据政策与计费独立于 OpenAI;选用前可参考站内的官方与第三方平台国内使用指南。

六、国内用户使用前的核验步骤 ​

国内用户通常会比较官网、浏览器网页版、桌面版和第三方中文平台。这四种说法并不完全在同一层面:官网是核验 OpenAI 产品和下载信息的起点,网页版与桌面版是官方产品的使用形态,第三方平台则由其他主体运营。OpenAI 的支持地区、账号资格和产品开放范围可能变化;如果官方页面说明所在地区或账号不符合使用条件,应以该说明为准。

1. 从官网核验官方入口 ​

ChatGPT 官方入口是 chatgpt.com,API 和开发者项目入口是 platform.openai.com,支持说明与账号帮助可从 OpenAI 帮助中心查询。手动核对地址栏中的主域名和 HTTPS 连接;搜索广告、社交媒体链接或网页标题中出现“ChatGPT 中文版”都不能证明页面由 OpenAI 运营。遇到要求提交 OpenAI 密码、验证码或 API Key 的非官方页面,应停止操作。

ChatGPT 官网首页示例,地址栏显示 chatgpt.com 官方域名

官网界面会随产品更新而变化;登录前请以浏览器地址栏中的域名为准。

在注册、登录或订阅前,查看 ChatGPT 支持的国家和地区及产品当前条款。支持范围、验证方式、支付选项和账号权限可能调整;若所在地区或账号不符合 OpenAI 当前要求,应以官方说明为准,不要提供虚假身份或尝试规避平台限制。还要区分 ChatGPT 订阅与 API 计费:前者按产品套餐提供功能和额度,后者按项目调用量结算,二者不是同一余额。

2. 使用浏览器网页版 ​

从官网进入网页版并登录后,先确认当前账号、工作区和套餐,再看模型选择器实际列出的模型。选择 GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 或 GPT-6 Luna 时,按账号中显示的准确名称和可用入口操作;模型 API 文档存在,并不代表网页端已开放。若模型暂不可见,检查工作区是否切换错误、管理员是否限制模型、页面是否提示升级或功能尚未开放,并以账户界面和官方公告为准。

ChatGPT 浏览器网页版对话界面示例

截图展示网页版的对话输入区域;可用模型与工具以登录后的账户界面为准。

首次使用建议从一个不含敏感资料的小任务开始:给模型一段公开文本或非敏感图片,明确要求它输出什么,再检查事实、格式和遗漏。长文档可分批提交并要求标出依据;涉及数字、引用和日期时回到原文核对。网页端适合临时使用、跨设备访问和无需安装的场景,但浏览器扩展、共享电脑和下载文件也会带来额外的数据暴露风险,使用公共设备后记得退出账号并清理本地下载。

3. 安装和使用官方桌面版 ​

需要固定在电脑上高频使用时,从 ChatGPT 官方下载页查看当前 Windows 或 macOS 安装方式。下载可能跳转至 Microsoft Store、Apple App Store 或官方提供的安装包;核对应用发布者为 OpenAI、系统版本要求和商店页面后再安装。不要从网盘、论坛、广告弹窗或所谓破解版下载客户端。

ChatGPT 官方下载页面示例,展示桌面版下载入口

下载页面和支持的系统版本可能变化,请从 ChatGPT 官方下载页重新核对。

安装后使用自己的官方账号登录,并逐项检查麦克风、屏幕录制、辅助功能和文件访问权限,只授予当前功能需要的权限。桌面应用与网页版通常使用同一账号体系,但客户端本身不会额外解锁模型;模型、工具和额度仍由账号套餐、地区、工作区策略和发布批次决定。若商店里找不到应用或登录后看不到目标模型,先查看官方下载页、设备要求和账号权限,不要安装来源不明的替代程序。桌面版更适合固定设备上的高频工作,网页版更方便临时访问和跨设备使用。

4. 评估第三方中文平台 ​

第三方中文平台由 OpenAI 以外的主体运营,可能提供中文界面、本地支付或多个模型入口,但账号、聊天记录、文件、费用和售后一般独立于 OpenAI。页面显示 GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 或 GPT-6 Luna,只能证明平台使用了这些展示名称,不能单独证明后端模型身份、官方授权或能力完全一致。

注册或付款前,逐项核对服务主体和客服渠道、模型来源说明、输入输出或消息额度、限速与并发、自动续费和退款条件、数据保存期限、训练使用方式、删除和导出流程。先用公开资料试做同一组短任务,观察中文质量、图片识别、响应时间、失败处理和实际扣费;确认账户注销和余额规则后,再决定是否付费。不要向第三方提供 OpenAI 密码、验证码或个人 API Key,也不要上传身份证件、客户资料、未公开代码、合同或生产密钥,除非你已确认有权提交且数据处理安排符合要求。

使用方式更适合开始前重点检查
官方官网与网页版临时使用、跨设备、需要核验官方功能域名、支持地区、账号/工作区、模型选择器
官方桌面版固定电脑上的高频使用官方下载来源、发布者、系统要求、应用权限
第三方中文平台想比较中文界面、支付方式或多模型服务运营主体、模型来源、计费、隐私、退款和注销

无论选择哪种方式,都应遵守所在地法律法规、组织的数据安全要求及服务条款。需要查看更完整的注册、安装和第三方平台筛选流程,可继续阅读ChatGPT 官网与第三方平台国内使用完整教程。

常见问题 ​

GPT-6.1 Luna 已发布了吗? ​

OpenAI 系列公告列出的名称是 GPT-6 Luna。GPT-6.1 Sol 与 GPT-6.1 Terra 有各自的 6.1 公告;截至本文更新时,不应把 Luna 写成 GPT-6.1 Luna。

为什么 ChatGPT 里没有 API 文档列出的模型? ​

API 目录与 ChatGPT 模型选择器属于不同产品入口。还需确认套餐、工作区管理员设置、客户端版本、项目权限和分批开放状态;排查后仍不可用时,以官方帮助中心或控制台当前信息为准。

国内第三方平台显示 GPT-6.1,就一定是官方模型吗? ​

不能仅凭页面标签判断。第三方可能使用自有模型、聚合服务或自定义别名;应查看实际服务主体、模型来源说明、数据处理方式、计费与退款规则。不要向第三方提交 OpenAI 密码、验证码或 API Key,也不要上传未经授权的敏感资料。

API 价格等于 ChatGPT 套餐价格吗? ​

不等于。表格中的金额是按 Token 计费的 API 标准价格;ChatGPT 套餐是另一套订阅和使用额度体系。两者均应以各自官方页面当前显示为准。

结语 ​

GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 与 GPT-6 Luna 的名称、任务侧重点和可用入口并不相同。先按输入类型和失败代价挑出候选,再用固定样本比较通过率、延迟、返工和每个合格结果的成本;上线前确认账号或 API 项目的真实权限。模型规格与价格会变,建议通过 OpenAI 新闻页、模型文档和自己的控制台复核。

参考资料 ​

本文用于模型信息整理与安全使用提示,不构成产品可用性、价格或服务质量保证。请遵守当地法律法规与平台条款;涉及敏感资料时,先确认服务方的数据处理政策。